大模型是当前人工智能领域的前沿技术,指具有海量参数和强大学习能力的深度学习模型。这类模型的训练与部署对计算资源提出了极高要求,通常需要强大且稳定的算力支持。在此背景下,VPS(虚拟专用服务器)和云服务器成为支撑大模型应用的重要基础设施。与传统的单一物理主机不同,云服务器提供了可弹性伸缩的计算资源,用户可以根据大模型推理或轻量化训练的需求,灵活配置CPU、GPU、内存和存储。VPS则提供了具有独立资源与操作系统的虚拟化环境,适用于模型测试、小型化部署或作为开发环境。各类云服务商通过提供高性能的云主机和集群方案,有效降低了企业和开发者探索与应用大模型的技术门槛与初始成本。

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